编辑政策
编辑政策
Fit小企业编辑乐鱼游戏app下载政策是由我们公司的使命驱动的:
“为人们的问题提供最好的答案。”
我们将制作的每一篇内容都与这一使命联系起来，重点是问题和答案:
“人的问题”:我们利用我们的专业知识和研究来确定人们提出的具体问题;我们所有的文章都是为了给这些问题提供最好的答案而写的。
“最佳答案”:我们的专家作家通过全面的编辑过程，为读者提供深入研究的文章，并提供有关知识、战略、服务和产品的信息和建议，以回答他们的问题并建立他们的业务。
我们使用以下参数来定义“最佳”答案:
准确性:最好的答案是准确的和最新的。
清晰:最好的答案是清晰、易读、写得好、组织得好、全面。
权威:最好的答案是基于专业知识和权威，这些都是显而易见和值得信赖的。
客观性:最好的答案是客观地呈现信息，这种客观性也是显而易见的，值得信赖的。
可访问性:最好的答案以不同的方式呈现信息，说明不同的时间和兴趣水平，满足那些希望在30秒内简单回答问题，在3分钟内简洁回答问题，或在30分钟内全面回答问题的人。
为了确保我们符合这些参数，我们问自己:
谁?：我们确定谁在问问题，他们需要什么。
怎么啦？：我们确定观众想要回答的具体问题。
还有什么？：我们会回答观众提出的问题，也会提出并回答观众可能不知道的关键相关问题。
在哪里?：我们确定并解决这个人想要的目标或旅程——学习?采取行动?买东西?——并通过一篇文章或发送到其他地方，传递实现这一目标或完成这一旅程所需的所有信息。
如何?：我们对产品、流程和策略提出建议，通过突出它们的优点和缺点来评估它们的好坏。在任何情况下，我们都会提供所有我们认为必要的信息来回答问题，并帮助我们的受众做出正确的选择。这意味着我们建议和解释我们认为是最好的选择，同时考虑到那些出于必要而需要做出选择的观众，我们不推荐最好的选择。我们还解释了如何执行这些必要的选择。
合作伙伴和编辑独立性
我们致力于在我们审查和推荐的产品中保持编辑独立性和客观评估。我们还与产品和服务提供商合作赚钱。
读者的信任对我们来说至关重要。当任何人在Fit Small Business上阅读一篇文章时，我们希望乐鱼游戏app下载他们知道，他们可以相信这篇文章是准确和客观的，我们提出的建议是基于我们的专家作家的专业知识和独立分析，而不仅仅是我们的合作伙伴关系。
我们怎么能做到呢?首先，我们要对如何赚钱保持透明。
我们的合作伙伴
我们与提供对小企业主有帮助的产品和服务的公司合作。乐鱼游戏app下载我们在网站上建议或推荐来自合作伙伴和非合作伙伴的数千种产品，当观众点击到我们合作伙伴的网站时，我们经常赚取佣金。这些佣金产生的收入用于我们建立自己的业务，并继续为人们的问题提供最佳答案。
我们致力于与提供高质量产品和服务的公司合作，我们对这些产品和服务进行审核，以确保它们满足观众的需求。除了赚钱，我们把这看作是一种服务，就像一个商店，你可以向专家寻求实现目标或完成项目的最佳方法，然后购买你需要的物品。我们提供专家建议和产品访问，回答您的问题，帮助您成功。
编辑的独立性
买方指南建议
我们在买方指南中提出的建议是独立提出的，不受我们合作伙伴的影响。我们的推荐是基于研究和我们的作者对他们正在评估的产品或服务的专家评估，没有别的。尽管我们与许多伟大的公司合作，但这些合作关系与这些建议无关。
我们确实会评估合作伙伴的产品，以确定它们是否有资格被纳入买家指南，但它们与我们正在审查的其他产品一样，都遵循同样的标准。任何位置或推荐是完全基于产品的优点，由作者和编辑确定。
为了以公正和透明的方式评估会计软件，我们开发了一个案例研究所有通用的簿记软件都是根据一套一致的事实和标准进行评估的。结果提供了对每个软件的优点和缺点的深入了解，这使我们能够根据业务需求和愿望提出建议。
有趣的例子
在我们的“What Is”，“How To”和“Ultimate Guide”文章中，我们经常使用现有产品的轶事示例，包括图像或视频，向读者解释和展示特定系统或产品的工作原理。这些轶事的例子可以——而且经常——成为我们合作伙伴产品的特色。
每当我们这样做的时候，我们都会使用合作伙伴产品作为一个例子，我们认为它代表了用户通常会使用的产品类型。这些例子绝不应与FSB的建议相混淆，我们将努力澄清这一点。
抄袭及复制政策
Fit 乐鱼游戏app下载Small Business不容忍任何形式的抄袭。不允许复制他人的作品和/或想法。
在Fit Small Business上完全或部分重复使用自己的作品也是不允许的。乐鱼游戏app下载
任何抄袭和复制行为都将受到纪律处分，包括终止合同。
我们的承诺
每月有超过400万的读者将他们的问题托付给我们，我们致力于提供最好的答案。我们的读者依靠我们的内容来做出关键的商业决策，我们的合作伙伴明白，我们对编辑独立性的承诺是与我们合作的价值所在。我们提出问题，并为我们的文章进行数千小时的数据驱动研究。我们收集的信息越多，我们完成任务的效率就越高。